นักวิเคราะห์ อาวุโส จํานวน 2 ตําแหน่งสํานักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน)

Job Responsibilities
ให้คําปรึกษาเชิงเทคนิคและธุรกิจในการประยุกต์ใช้ข้อมูลภาครัฐในหน่วยงาน พร้อมทั้งสร้างเครื่องมือเพื่อสนับสนุนการพัฒนารัฐบาลดิจิทัล
กํากับดูแล ให้คําปรึกษา และควบคุมการดําเนินโครงการด้านการบริหารจัดการข้อมูลภาครัฐให้สอดคล้องกับนโยบายและมาตรฐานที่กําหนด
ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และติดตั้งระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (Data Infrastructure) เพื่อรองรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ
วางแผนและบริหารจัดการคุณภาพข้อมูล (Data Quality Management) ให้ครอบคลุมทุกขั้นตอนในวงจรชีวิตข้อมูล (Data Life Cycle)
ประเมิน วิเคราะห์ และออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architecture) เพื่อส่งเสริมการเชื่อมโยงข้อมูลในองค์กรและระหว่างหน่วยงาน
วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาคลังข้อมูล (Data Warehouse) และเดตาเลค (Data Lake) ให้สอดคล้องกับนโยบายและความต้องการของผู้ใช้งาน
ดําเนินการบูรณาการข้อมูล (Data Integration) จากแหล่งข้อมูลต่างๆ ตามมาตรฐานหรือหลักเกณฑ์ที่กําหนด
ออกแบบและพัฒนากระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection) ที่จําเป็นต่อการวิเคราะห์
สร้างโปรแกรมและโมเดลข้อมูล (Data Model) เพื่อค้นหารูปแบบ (Pattern) และพัฒนาการคาดการณ์ (Predictive Model) ด้วยเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) และอัลกอริทึม (Algorithms)
วิเคราะห์ แปรผล และจัดการชุดข้อมูล (Data Set) โดยใช้เทคนิคและเครื่องมือด้านเดตาอนาไลติกส์ (Data Analytics) เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มสําคัญ
จัดทําและนําเสนอรายงานการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น รายงานอัจฉริยะ (Business Intelligence Report) รายงานวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Report) และการนําเสนอข้อมูลแบบภาพ (Data Visualization) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
ปฏิบัติงานอื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา
Job Qualifications
อายุ
ไม่เกิน 45 ปี
วุฒิการศึกษา
ปริญญาตรี สาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์คอมพิวเตอร์ บริหารคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์การทํางานที่เกี่ยวข้องกับตําแหน่ง อย่างน้อย 6 ปี
ออกแบบและพัฒนา Data Infrastructure & Architecture ทั้ง On-Premise และ Cloud สําหรับองค์กร
วางแผนและกํากับดูแลโครงการด้านการบริหารจัดการข้อมูลสําหรับองค์กร เช่น Data Governance, Data Security หรือ Compliance (PDPA, ISO 27001)
บริหารและพัฒนา Data Warehouse, Data Lake และ ETL Pipelines เพื่อรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
วิเคราะห์และพัฒนา Predictive Analytics, Machine Learning และ AI Solutions เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูล
ปรับแต่งโมเดลข้อมูล (Data Model Optimization) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและลดเวลาในการวิเคราะห์
ความสามารถเฉพาะทาง
ความรู้ด้านฐานข้อมูลและการจัดการข้อมูล เช่น SQL, NoSQL, MongoDB เป็นต้น
ความรู้ด้านเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เช่น Machine Learning เป็นต้น
ความรู้ด้าน Data Governance, Data Management, Data Security และ Data Quality
ความรู้ด้านกฎหมายและมาตรฐานด้านข้อมูล เช่น PDPA, ISO 27001
ความสามารถพิเศษ
พัฒนา AI/ML Algorithms เช่น Regression, Classification, Clustering, Deep Learning
ใช้ Python (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) หรือ R ในการวิเคราะห์ข้อมูล